定義角色。
用日常語言說明工作：它負責甚麼、應如何處理、哪些地方要格外謹慎。不用寫程式，也不用畫流程圖。
我們只會收集確保服務順暢運作所需的分析資料。
AI 代理
工作，交給它。
你的檔案、你的數據、你的工作方式。
賦予技能。
加入可重用的專業技能，讓 AI 代理學會你的團隊如何工作，而不只是要做甚麼。
交付工作。
把任務交出去。AI 代理會根據你的即時情境完成工作，並附上資料來源交回成果。
技能
教一次。
永遠重用。
技能，就是寫下來的專業知識——例如你的團隊如何審閱合約、編排報告、評估潛在客戶。把技能加入任何 AI 代理，它就能像你最出色的同事一樣工作。
把專業知識化為技能。 你的標準、步驟和特殊情況，只需記錄成技能一次，此後每次都能準確套用。不用反覆解釋，也不會逐漸走樣。
自由配搭。 一個 AI 代理可同時配備多項技能。想讓報告代理也懂得你的法律審閱規則？加上技能即可。
全團隊共享。 一個人寫下的技能，能提升所有人的 AI 代理。專業知識不再只留在某個人的腦海裏。
他們的 AI 代理只會跟步驟。你的，真正掌握技能。
現實一有變化，步驟清單就會失效。技能則明白每個步驟背後的原因。
工作委派
真正的工作。
真正完成。
不是示範玩具，而是那些佔去你整個星期的工作。
每逢星期一：數據已整理、圖表已繪製、摘要也按你的格式寫好——你喝第一口咖啡前，成果已在內容庫等你。
按你的標準審閱合約，標示風險及相關頁碼，再於開首附上清晰摘要。你的規則，每次都貫徹執行。
提出問題，就會收到附有來源的簡報——資料來自你的檔案、數據和網絡，並按你的閱讀習慣整理。
情境優勢
一上任，
已掌握全局。
新人要花幾個月才能了解公司。Dvina AI 代理從一開始就掌握一切——因為它在你的即時情境中工作，而不是從一片空白開始。
熟悉全局。 你的檔案、數據和歷史記錄，每個 AI 代理從接手工作的第一秒起就能使用。
時刻緊貼最新狀況。 AI 代理直接讀取即時情境，因此報告採用今天的數字，審閱的也是最新版本，而不是上星期匯出的舊資料。
成果有據可查。 AI 代理交回的每項成果都附有資料來源，任何說法都能一按核實。
他們的 AI 代理從一片空白開始。你的，從你的世界開始。
任務機械人只會按你貼上的內容工作。Dvina AI 代理則建基於你累積的一切。