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程式開發
掌握全貌，再寫程式。
完整脈絡
文件，它都讀過。
一份不漏。
程式碼從不獨立存在。每個函數背後，都有要求、決定，以及某人寫下的限制。Dvina 編寫程式時，這一切都在眼前——因為它早已掌握。
規格，就在現場。 PRD、API 文件、客戶交代邊界情況的電郵——Dvina 依照實際要求編寫程式，而不是從檔案名稱自行猜測。
每項決定，都有理據。 為何用工作階段而非權杖？為何採用這個結構描述？二月定下的理據，到了六月依然清晰可見——讓程式碼始終貫徹原有思路。
預設掌握數據脈絡。 以真實系統為準，而不是靠猜。Dvina 了解你的結構描述和即時數據，因此寫出的查詢，能準確配合實際存取的資料倉儲。
別人的程式助理只讀檔案。你的，讀懂整個故事。
自動完成懂語法。Dvina 懂程式碼為何存在——也知道甚麼絕不能破壞。
實際應用
真正的工作，
從起步到上線。
不是自動完成的小把戲——而是佔據你整個工作週的實際任務。
用日常語言描述功能。Dvina 會按照規格、你的慣例和現有程式碼，擬出實作方案。
Dvina 從程式碼、記錄，以至最初有人提到問題的對話串，一路追查錯誤——再提出修正方案和背後理據。
想知道任何部分如何運作，直接問。答案來自程式碼及相關文件，並附上來源——就像 Dvina 的其他答案一樣。
一個應用程式
不用第二套工具。
不用切換脈絡。
Code 不是另一套要重新安裝、從頭交代背景的產品。它就是 Dvina——同一個應用程式、同一套記憶，現在更能助你交付軟件。
文件與差異，一左一右。 在制定策略的同一處編寫程式。研究、計劃和實作共用一個視窗——也共享同一脈絡。
你的 AI 代理，也會寫程式。 你建立的技能和 AI 代理，在這裏同樣適用——重構、審查、版本說明，都可以交給它們。
AI 代理如何運作
一切，都會記得。 你建立的成果，也會像其他內容一樣融入脈絡——所以下個月開發功能時，仍然知道今個月做過的遷移。
其他工具要你切換應用程式。Dvina 只問：下一步是甚麼？
每次切換脈絡，都會令思路中斷。在這裏，根本毋須切換。