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编程
掌握全貌，再写代码。
完整上下文
文档，它都读过。
一份不漏。
代码从不孤立存在。每个函数背后，都有需求、决策和某人写下的约束。Dvina 写代码时，会把这一切都纳入考量——因为它们早已在上下文中。
需求规格，始终在场。 PRD、API 文档、客户关于边界情况的邮件——Dvina 依据真正的需求写代码，而不是靠文件名猜测。
每个决定，都有来由。 为什么用会话而不是令牌？为什么采用这个架构？二月的决策依据，到了六月依然清晰可查——让代码始终与最初的思路一致。
天生理解数据。 面向真实系统构建，而不是凭空猜测。Dvina 了解你的数据架构和实时数据，因此写出的查询能准确匹配实际访问的数据仓库。
别人的编程助手只读文件。你的，读懂来龙去脉。
自动补全懂语法。Dvina 知道代码为何存在，也知道什么绝不能被破坏。
实际应用
真正的工作，
从开工到上线。
不是自动补全的小把戏，而是填满真实一周的工作。
用自然语言描述功能。Dvina 会依据需求规格、你的开发规范和现有代码，起草实现方案。
Dvina 会沿着代码、日志和最早提到问题的对话追查错误，并在给出修复方案时说明依据。
任何运行原理，都可以直接问。答案来自代码及其相关文档，并附有来源——就像 Dvina 中的其他回答一样。
一个应用
无需第二个工具。
无需切换上下文。
编程不是另装一个产品，再从头交代背景。它就是 Dvina——同一个应用，同一份记忆，现在也能交付软件。
文档与差异，并排呈现。 在制定策略的地方直接写代码。研究、计划与实现，共享同一个窗口，也共享同一份上下文。
你的智能体，也会写代码。 你构建的技能和智能体也能用在这里——重构、审查、发布说明，都可以交给它们。
智能体如何工作
所做的一切，都会被记住。 你构建的内容会像其他信息一样融入上下文——所以下个月开发新功能时，仍然了解这个月的迁移。
其他工具让你切换应用。Dvina 只问：下一步是什么？
每次切换上下文，思路都会中断。在这里，无需切换。