Agenter

Overlad arbejdet til dem.

Dine filer, dine data, din måde at arbejde på.

En agent uden kontekst er bare en makro.

Andre værktøjer giver dig opgavebots: Følg trinnene, udfyld skabelonen, og håb på det bedste. En Dvina-agent tager udgangspunkt i alt det, du ved – dine filer, dine data, din måde at arbejde på – og bidrager med sin egen ekspertise.

Arbejdsgang

Bygget i tre trin.

En agent er Dvina med et speciale. Giv den en opgave og de rette kompetencer, og lad den arbejde. Sådan hænger det sammen.

Form den.

Beskriv opgaven med almindelige ord: Hvad den har ansvar for, hvordan den skal arbejde, og hvor den skal være ekstra omhyggelig. Ingen kode. Ingen flowdiagrammer.

Apple-pladsholderbillede, der viser definitionen af en agents rolle.

Giv den kompetencer.

Tilknyt kompetencer – genanvendelige pakker af ekspertise, der lærer agenten, hvordan dit team løser arbejdet, ikke kun hvad den skal gøre.

Apple-pladsholderbillede, der viser tilknytning af kompetencer til en agent.

Giv den opgaven.

Uddelegér opgaven. Agenten arbejder ud fra din levende kontekst og vender tilbage med arbejdet udført – inklusive kilder.

Apple-pladsholderbillede af en agent, der vender tilbage med en færdig opgave.
Apple-pladsholderikon.

Lær det én gang.
Genbrug det altid.

En kompetence er ekspertise på skrift – hvordan dit team gennemgår en kontrakt, formaterer en rapport eller vurderer et kundeemne. Tilknyt den til en hvilken som helst agent, så arbejder agenten som dine bedste medarbejdere.

Apple-pladsholderbillede af ekspertise samlet i en pakke.

Ekspertise i en pakke. Dine standarder, dine trin, dine særtilfælde – samlet én gang som en kompetence og brugt hver gang derefter. Ingen gentagne forklaringer. Ingen afvigelser.

Apple-pladsholderbillede af flere kompetencer, der kombineres.

Kombinér frit. Agenter kan have flere kompetencer på én gang. En rapporteringsagent, der også kender dine regler for juridisk gennemgang? Du skal bare tilknytte kompetencen.

Apple-pladsholderbillede af kompetencer, der deles i hele teamet.

Del på tværs af teamet. Når én person skriver en kompetence, bliver alles agenter bedre. Ekspertisen sidder ikke længere kun i hovedet på én person.

Deres agenter følger trin. Dine har kompetencer.

En trinliste bryder sammen, så snart virkeligheden ændrer sig. En kompetence ved, hvorfor trinnene findes.

Apple-pladsholderikon.

Rigtige opgaver.
Faktisk løst.

Ikke legetøjsdemoer – men arbejdet, der sluger din uge.

Apple-pladsholderikon.

Ansat og allerede
sat ind i det.

En ny medarbejder bruger måneder på at lære virksomheden at kende. En Dvina-agent har det hele fra start – fordi den arbejder med din levende kontekst, ikke i et tomt rum.

Apple-pladsholderbillede af en agent med kontekst som grundlag.

Kender terrænet. Dine filer, dine data, din historik – tilgængelige for alle agenter fra opgavens første sekund.

Apple-pladsholderbillede af opdateringer fra levende kontekst.

Arbejder med det nyeste. Agenter læser fra levende kontekst. Derfor bruger rapporten dagens tal, og gennemgangen tjekker den seneste version – ikke sidste uges eksport.

Apple-pladsholderbillede af et agentresultat med kilder.

Viser sit arbejde. Alt, en agent leverer, kommer med kilder – så du kan efterprøve enhver påstand med ét klik.

Deres agenter starter i et tomt rum. Dine starter i dit.

Opgavebots arbejder ud fra det, du indsætter. Dvina-agenter arbejder ud fra alt det, du har bygget.

Spørgsmål? Her er svarene.

Automatiseringer gentager trin. Agenter forstår opgaven – de arbejder ud fra din kontekst, bruger kompetencer og håndterer de tilfælde, flowdiagrammet aldrig kunne forudse.
Kun så langt, som du tillader. Du bestemmer, hvad hver agent har ansvar for, og hvornår den skal stoppe og spørge dig først.
Hver kørsel efterlader et spor – hvad agenten læste, hvad den skabte, og hvorfor. Resultaterne lander i dit Bibliotek med kilder vedhæftet.
Ja – med almindelige ord. Beskriv opgaven, tilknyt kompetencer, og så er agenten klar. Ingen kode nødvendig.

Spørg mindre.
Få mere gjort.

Kom gratis i gang

© Dvina Inc. - San Francisco, CA

Vi indsamler kun de analysedata, der er nødvendige for, at vores tjenester fungerer problemfrit.