Et andet syn på AGI

Ud over AGI-hypen: Opbygning af praktisk intelligens til systemer i den virkelige verden

Læs mere

Handler intelligens om modeller eller forbindelser?

Den skjulte fælde, der bremser AI-adoption i virksomheder

Mange forskere mener, at denne retning er vigtig for det langsigtede mål om Artificial General Intelligence, eller AGI. Et system, der kan håndtere mange forskellige typer problemer, har brug for mere end blot rå størrelse. Det har brug for beslutningstagning. Det skal vide, hvilke evner det skal bruge, og hvornår.

Nvidias MOE og vejen til AGI – og hvordan Dvina hjælper dig med at opleve morgendagens AI i dag

Spørgsmålet om $7 billioner

Ny standard for privatliv og databeskyttelse i AI

Alle indlæg

Product Hunt-rejsen og lanceringen af Dvina

Jeg kendte altid til Product Hunt. Fra tid til anden kiggede jeg derind for at opdage populære værktøjer, jeg ikke kendte i forvejen. Det var som en radar for nye idéer. Jeg har altid tænkt, at når jeg endelig havde et produkt at lancere, så ville Product Hunt være stedet. Det giver reelle fordele, ikke bare hype.

Det lærte vi, da vi begyndte at tale med Big Four om AI

Da vi implementerede AI på tværs af Big Fours bankarbejdsgange, opdagede vi, at den egentlige flaskehals ikke var værktøjerne — det var den kognitive belastning. Her er, hvad der ændrede sig, da vi holdt op med at bygge til automatisering og begyndte at bygge til menneskelig dømmekraft i stor skala.

Vi indsamler kun de analysedata, der er nødvendige for, at vores tjenester fungerer problemfrit.