Før du deler: AI-privatliv kræver mere end et løfte

Hvad virkelige hændelser, regler for menneskelig gennemgang og den seneste forskningskontrovers afslører om behovet for privatliv indbygget i AI-infrastruktur.

Læs mere

Før du deler

Dit repo var aldrig hele historien

Hvad suverænitet i IT og AI egentlig betyder

Handler intelligens om modeller eller forbindelser?

Et andet syn på AGI

Den skjulte fælde, der bremser AI-adoption i virksomheder

Alle indlæg

Nvidias MOE og vejen til AGI – og hvordan Dvina hjælper dig med at opleve morgendagens AI i dag

Mange forskere mener, at denne retning er vigtig for det langsigtede mål om Artificial General Intelligence, eller AGI. Et system, der kan håndtere mange forskellige typer problemer, har brug for mere end blot rå størrelse. Det har brug for beslutningstagning. Det skal vide, hvilke evner det skal bruge, og hvornår.

Spørgsmålet om $7 billioner

AI-industrien ved et kritisk vendepunkt: innovationsgrænser, kapitalpres og den strategiske splittelse, der omformer fremtiden

Ny standard for privatliv og databeskyttelse i AI

Avancerede databeskyttelsesfunktioner omdefinerer privatlivsstandarder for AI-platforme

Product Hunt-rejsen og lanceringen af Dvina

Jeg kendte altid til Product Hunt. Fra tid til anden kiggede jeg derind for at opdage populære værktøjer, jeg ikke kendte i forvejen. Det var som en radar for nye idéer. Jeg har altid tænkt, at når jeg endelig havde et produkt at lancere, så ville Product Hunt være stedet. Det giver reelle fordele, ikke bare hype.

Det lærte vi, da vi begyndte at tale med Big Four om AI

Da vi implementerede AI på tværs af Big Fours bankarbejdsgange, opdagede vi, at den egentlige flaskehals ikke var værktøjerne — det var den kognitive belastning. Her er, hvad der ændrede sig, da vi holdt op med at bygge til automatisering og begyndte at bygge til menneskelig dømmekraft i stor skala.

Vi indsamler kun de analysedata, der er nødvendige for, at vores tjenester fungerer problemfrit.