Ein anderer Blick auf AGI

Jenseits des AGI-Hypes: Praktische Intelligenz für reale Systeme entwickeln

Geht es bei Intelligenz um Modelle oder um Verbindungen?

Die verborgene Falle, die die Einführung von KI in Unternehmen bremst

Viele Forschende glauben, dass diese Richtung für das langfristige Ziel der Artificial General Intelligence, kurz AGI, wichtig ist. Ein System, das viele unterschiedliche Arten von Problemen bewältigen kann, braucht mehr als bloße Größe. Es braucht Entscheidungsfähigkeit. Es muss wissen, welche Fähigkeiten wann eingesetzt werden sollten.

Nvidias MOE und der Weg zu AGI – und wie Dvina Ihnen die KI von morgen schon heute erlebbar macht

Die $7-Billionen-Frage

Neuer Standard Für Datenschutz Und Datensicherheit In Der KI

Neuer Standard für Datenschutz und Datensicherheit in der KI

Alle Beiträge

Die Product-Hunt-Reise und der Launch von Dvina

Product Hunt war mir immer ein Begriff. Von Zeit zu Zeit schaute ich dort vorbei, um beliebte Tools zu entdecken, die ich noch nicht kannte. Es war wie ein Radar für neue Ideen. Ich dachte immer, dass Product Hunt der richtige Ort wäre, wenn ich irgendwann ein Produkt launchen würde. Es bringt echte Vorteile, nicht nur Hype.

Was wir gelernt haben, als wir mit den Big Four über KI zu sprechen begannen

Als wir KI in Bankprozessen der Big Four einführten, stellten wir fest: Der eigentliche Engpass waren nicht die Tools, sondern die kognitive Belastung. Was sich änderte, als wir aufhörten, für Automatisierung zu bauen, und stattdessen für menschliches Urteilsvermögen im großen Maßstab entwickelten.

Wir erfassen nur Analysedaten, die für den reibungslosen Betrieb unserer Dienste unerlässlich sind.