پیش از آن‌که به اشتراک بگذارید: حریم خصوصی AI به چیزی بیش از یک وعده نیاز دارد

این‌که رخدادهای واقعی، قواعد بازبینی انسانی، و تازه‌ترین جنجال پژوهشی چه چیزی را درباره ضرورتِ تعبیه حریم خصوصی در زیرساخت AI آشکار می‌کنند.

ادامه مطلب

پیش از آن‌که به اشتراک بگذارید

مخزن شما هرگز تمام ماجرا نبود

حاکمیت در IT و AI واقعاً به چه معناست

هوش به مدل‌ها مربوط است یا به اتصال‌ها؟

برداشتی متفاوت از AGI

دام پنهانی که پذیرش AI در سازمان‌ها را کند می‌کند

همه نوشته‌ها

MOE انویدیا و مسیر رسیدن به AGI؛ و اینکه Dvina چگونه به شما کمک می‌کند هوش مصنوعی فردا را همین امروز تجربه کنید

بسیاری از پژوهشگران معتقدند این مسیر برای هدف بلندمدت هوش عمومی مصنوعی، یا AGI، اهمیت دارد. سیستمی که بتواند با انواع بسیار متفاوتی از مسائل روبه‌رو شود، به چیزی فراتر از صرفاً مقیاس نیاز دارد. به تصمیم‌گیری نیاز دارد. باید بداند چه قابلیت‌هایی را در چه زمانی به کار بگیرد.

پرسش $7 تریلیون دلاری

صنعت AI در یک بزنگاه حیاتی؛ محدودیت‌های نوآوری، فشار سرمایه، و شکاف راهبردی‌ای که آینده را از نو شکل می‌دهد

استانداردی تازه در حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها در AI

قابلیت‌های پیشرفته حفاظت از داده‌ها، استانداردهای حریم خصوصی برای پلتفرم‌های AI را بازتعریف می‌کنند

مسیر Product Hunt و لانچ Dvina

همیشه Product Hunt را می‌شناختم. هر از گاهی به آن سر می‌زدم تا ابزارهای محبوبی را پیدا کنم که قبلاً نمی‌شناختم. برایم مثل یک رادار برای ایده‌های تازه بود. همیشه فکر می‌کردم وقتی بالاخره محصولی برای لانچ داشته باشم، Product Hunt همان جایی است که باید به آن بروم. مزایای واقعی دارد، نه فقط هیاهو.

وقتی صحبت با Big Four درباره هوش مصنوعی را شروع کردیم، چه آموختیم

وقتی هوش مصنوعی را در جریان‌های کاری بانکی Big Four به کار گرفتیم، فهمیدیم گلوگاه واقعی ابزارها نبودند—بلکه بار شناختی بود. این‌جا می‌گوییم وقتی دیگر برای اتوماسیون نساختیم و شروع کردیم برای قضاوت انسانی در مقیاس بسازیم، چه چیزی تغییر کرد.

فقط داده‌های تحلیلی ضروری برای عملکرد روان خدماتمان را جمع‌آوری می‌کنیم.