Une autre vision de l’AGI

Au-delà de l’engouement autour de l’AGI : construire une intelligence pratique pour les systèmes du monde réel

L’intelligence dépend-elle des modèles ou des connexions ?

Le piège caché qui freine l’adoption de l’IA en entreprise

De nombreux chercheurs estiment que cette orientation est importante pour l’objectif à long terme de l’intelligence artificielle générale, ou AGI. Un système capable de traiter de nombreux types de problèmes différents a besoin de plus que de la simple puissance brute. Il a besoin de capacité de décision. Il doit savoir quelles capacités utiliser, et à quel moment.

Le MOE de Nvidia et la voie vers l’AGI : comment Dvina vous fait découvrir dès aujourd’hui l’IA de demain

La question à 7 billions de dollars

Nouvelle référence en matière de confidentialité et de protection des données dans l’IA

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Parcours sur Product Hunt et lancement de Dvina

J’ai toujours connu Product Hunt. De temps en temps, j’y allais pour découvrir des outils populaires que je ne connaissais pas encore. C’était comme un radar à nouvelles idées. J’ai toujours pensé que, le jour où j’aurais enfin un produit à lancer, Product Hunt serait l’endroit idéal. Il offre de vrais avantages, pas seulement du battage.

Ce que nous avons appris en commençant à parler d’IA avec les Big Four

Lorsque nous avons déployé l’IA dans les workflows bancaires des Big Four, nous avons découvert que le véritable goulot d’étranglement n’était pas les outils, mais la charge cognitive. Voici ce qui a changé lorsque nous avons cessé de concevoir pour l’automatisation et commencé à concevoir pour le jugement humain à grande échelle.

Nous recueillons uniquement les données d’analyse indispensables au bon fonctionnement de nos services.