Иной взгляд на AGI

За пределами ажиотажа вокруг AGI: как создавать практический интеллект для систем реального мира

Интеллект — это про модели или про связи?

Скрытая ловушка, замедляющая внедрение ИИ в компаниях

Многие исследователи считают это направление важным для долгосрочной цели — Artificial General Intelligence, или AGI. Система, способная справляться со множеством разных типов задач, нуждается не только в масштабе. Ей нужна способность принимать решения. Ей нужно понимать, какие возможности использовать и когда.

MOE от Nvidia и путь к AGI: как Dvina помогает уже сегодня ощутить ИИ завтрашнего дня

Вопрос на $7 триллионов

Новый стандарт конфиденциальности и защиты данных в ИИ

Все публикации

Путь на Product Hunt и запуск Dvina

Я всегда знал о Product Hunt. Время от времени я заходил туда, чтобы находить популярные инструменты, о которых раньше не слышал. Это было как радар для новых идей. Я всегда думал, что когда у меня наконец появится продукт для запуска, Product Hunt станет именно тем местом. Он дает реальную пользу, а не просто шум вокруг себя.

Что мы поняли, когда начали говорить с Big Four об ИИ

Когда мы внедрили ИИ в банковские процессы Big Four, мы обнаружили, что настоящее узкое место — не инструменты, а когнитивная нагрузка. Вот что изменилось, когда мы перестали строить решения ради автоматизации и начали создавать их для человеческого суждения в масштабе.

Мы собираем только аналитические данные, необходимые для бесперебойной работы наших сервисов.