企業におけるAI導入

エンタープライズAI導入を遅らせる見えない罠

多くの研究者は、この方向性がArtificial General Intelligence、すなわちAGIという長期的な目標にとって重要だと考えています。さまざまな種類の問題に対応できるシステムには、単なる規模の大きさ以上のものが必要です。意思決定が必要です。どの能力をいつ使うべきかを理解している必要があります。

NvidiaのMOEとAGIへの道筋、そしてDvinaが“明日のAI”を今日体験させてくれる理由

$7兆ドルの問い

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AIプライバシーとデータ保護の新たな基準

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Product Huntでの歩みとDvinaのローンチ

私は以前からProduct Huntの存在を知っていました。ときどきチェックして、まだ知らなかった人気ツールを見つけていました。新しいアイデアを探すためのレーダーのような存在でした。いつか自分がローンチするプロダクトを持ったら、Product Huntがその場所になるだろうとずっと思っていました。単なる話題性ではなく、実際のメリットがあるからです。

Big FourとAIについて話し始めて、私たちが学んだこと

Big Fourの銀行業務ワークフロー全体にAIを導入してわかったのは、本当のボトルネックはツールではなく認知負荷だったということです。自動化のための構築をやめ、人の判断を大規模に支えるための構築へ切り替えたとき、何が変わったのかを紹介します。


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