小規模ビジネスのためのDvina

雑務を減らして、
商売にもっと力を。

注文、請求書、受信メール、今週の予定まで。あなたの商売を理解するアシスタントにお任せ。送信も支払いも投稿も、必ず事前に確認します。

開店前のお直し店で、裁断台に向かうElena。チャコで印を付けたスーツのジャケットをピンで留めている。裁ちばさみの隣にはスマートフォン。
Dvinaが気づいたこと:リネンの価格は12%上昇。販売価格は据え置き。「準備する」か「あとで」を選択。Dvinaが気づいたこと:リネンの価格は12%上昇。販売価格は据え置き。「準備する」か「あとで」を選択。

開くタブは少なく。
迎えるお客様は多く。

あらゆる業種に

どんな事業にも。

朝4時のパン屋も、スタッフが体調不良で休むサロンも、7月のプール巡回も。同じDvinaが、いつも使っているアプリから状況を読み取り、送信前には必ず確認します。

iPhone上のDvinaが、10月のレッスン回数券の未払い状況を回答。QuickBooksのデータをもとに、未払い4件、合計1,860ドルを古い順に表示。iPhone上のDvinaが、10月のレッスン回数券の未払い状況を回答。QuickBooksのデータをもとに、未払い4件、合計1,860ドルを古い順に表示。

10月のレッスン回数券、まだ支払っていないのは誰? レッスンの合間に、経理担当に聞くように尋ねれば、ひと目でわかります。

帳簿の管理

お金の動きを、
漏れなく把握。

今週、受付で販売したレッスン回数券。未払いは残っていませんか? 会計と決済のアプリをつないで、誰の支払いがまだか尋ねてみましょう。

朝6時のレッスンが終わり、最後のマットを丸めるNadia。スタジオの背の高い窓から、低い朝日が差し込んでいる。

Dvinaができること。

  • Shopifyの情報をもとにしたDvinaのカード。「土曜日を前に、キャンドルは残り5個」。Shopifyの情報をもとにしたDvinaのカード。「土曜日を前に、キャンドルは残り5個」。

    お店の在庫を、見守る。 Shopifyをつなぐと、Dvinaが在庫を見守ります。忙しい土曜日を迎える前に、残り少ない商品をお知らせします。

  • 土曜日の営業時間についての返信の下書き。「送信」と「編集」の選択肢。土曜日の営業時間についての返信の下書き。「送信」と「編集」の選択肢。

    メールの返信を、下書き。 お客様から土曜日の営業時間についてお問い合わせ? Dvinaがあなたらしい文面で、受信トレイに返信を下書きします。許可するまで、送信されることはありません。

  • 招待一覧の行。メールで招待済み、編集可と表示。招待一覧の行。メールで招待済み、編集可と表示。

    スタッフも、一緒に。 新しいスタッフが月曜日から入りますか? メールでチームを招待し、一人ひとりに必要な情報を共有。編集も、閲覧のみも選べます。 共有権限は3種類:所有者・編集可・閲覧のみ。

    • QuickBooks
    • Xero
    • Stripe
    • Square
    • Shopify
    • Gmail
    • Outlook

    アプリを、ワンタップで。 会計、決済、ショップ、メール。いつものアプリがワンタップでつながります。

実行前に、必ず確認

あなたの許可なしに、
送信しません。

ブルワリーから受注したシャツを、違う緑色で印刷してしまったら? Dvinaがお詫びと再印刷の日程を下書きし、あなたのタップを待ちます。

印刷店で、スクリーンの上にスキージーを滑らせるDale。目の高さの棚にスマートフォンが置かれている。
承認待ち:再印刷分は金曜日に発送。「許可」と「拒否」の選択肢。承認待ち:再印刷分は金曜日に発送。「許可」と「拒否」の選択肢。

自分のサーバーで

事業をまるごと、
小さな一台に。

オフィスの棚にMac StudioかNVIDIA DGX Sparkを一台。Dvinaはその端末上でローカルモデルを使って動作するので、お客様のファイルが建物の外に出ることはありません。

明るい小さなオフィスのオーク材の棚に、Mac StudioとNVIDIA DGX Sparkが並んでいる。

ハードウェアもモデルも、手元に。 Dvinaは、あなたが所有する小型サーバー上で動作。モデルも同じサーバー上で実行します。

ファイルは、オフィスの中に。 質問も、アップロードしたファイルも、接続先のデータも。すべて自分のネットワーク内に留まります。

規制のある業務にも。 顧客記録、契約書、機密ファイル。そのすべてを社内に保てます。

あなたのお金。
決めるのは、あなた。

送信・支払い・削除は、その都度確認します。カード番号や電話番号は、AIが読み取る前にマスキング。接続したデータがモデルの学習に使われることはありません。

好きな仕事に、戻ろう。

あとはDvinaにお任せ。

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すべてのアプリを。余計な情報は抜きに。