自分の機器で、自分のモデルを。 Dvinaは自社で所有する小型サーバーで動作し、ローカルのAIモデルもそのサーバー上で実行されます。
注目の活用シーン。
報酬は、あなたの条件で。
引き渡しは、予定どおりに。
期限は、逃さない。
税務申告は、米国内国歳入庁に先回り。
いつものソフトウェア
いつものツールに、
自然になじむ。
現場を見て回る頃には、工事変更書は仕入先の見積もりをもとに金額まで算出済み。施主の署名を待つだけです。
仕事をしている、その場所で。
月次決算の照合も完了。 帳簿への反映まで完了。気になる2件の請求は、確認できるようにまとめてあります。
必要な書類を、漏れなく。 売主の開示書類一式を、州の必要書類リストと照合。不足している2つの書類は、下書きまで用意します。
先方の修正を、照合済みに。 返信する前に、あなたの最終版と比較。変更された3つの条項を、一つずつ明示します。
RevitやAutoCADとも連携。 Autodesk純正のコネクターで連携。防火基準を満たさないドアを尋ねれば、修正案まで用意して承認を待ちます。
Macのどのアプリでも。 代理店で使っているデスクトップシステムを、Dvinaが直接操作。古いシステムでも、フォームを一つずつ処理します。
一日の時間を、
本業のために。
あらゆる専門業務に
あなたの専門を、
理解する。
担保権放棄書も、採用通知書も、団体用の客室確保も。Dvinaはあなたの専門業務を理解し、一緒に進めます。
顧客のメールに、新たに3人を雇ったとの記載。Dvinaは、その3人が労災保険の契約に未反映だと気づき、監査前に給与情報の更新案を作成します。
たとえば、こんな質問を：「今後60日以内に更新を迎える保険契約は？」
公証人、翻訳者、測量士をはじめ、ほかのあらゆる事務所にも。
事務所の運営
事務所の仕事も、お任せ。
午後5時半。スタジオは今日も定時に閉まります。請求書は送付済みで、明日の顧客向け資料も用意できています。
案件の管理、作業時間、請求書、まだ入金のない顧客。学校では学ばなかった、事務所を回すための仕事も。
どの案件の進捗にも、答える。 「ミラーの案件は今どうなっている？」と聞けば、Dvinaがタスクやプロジェクトボードをもとに答えます。
作業時間を、そのまま請求書に。 記録した作業時間から、いつものテンプレートで請求書を作成。あなたが承認すると、QuickBooksやXeroに送られます。
ボードはひとつ。リンクもひとつ。 チームは、最新の状態を共有する同じボードで作業。顧客がリンクから見られるのは、あなたが選んだファイルだけです。
朝には、要点がそろう。 最初の顧客を迎える前に、支払いが30日遅れている請求書を確認。やわらかく催促するメッセージの下書きもできています。
自社サーバー
データは、
この建物の中に。
外に出せない顧客ファイルを、持ち出す必要はありません。オフィスの奥に置いたMac StudioやNVIDIA DGX SparkでDvinaを動かし、ローカルのAIモデルが処理を担います。
顧客ファイルは、オフィスの中に。 質問も、アップロードしたデータも、接続したデータも、自社ネットワーク内にとどまります。
機密を扱う仕事のために。 事件記録、税務申告書、患者のカルテ。どれも外に出さずに扱えます。
気になる疑問に、お答えします。
自分の専門分野がタブにありません。それでも使えますか？
はい。公証人、翻訳者、測量士などの業務にも対応します。Dvinaは、あなたの事務所で今使っているファイル、メール、アプリを使って仕事を進めます。
どんなことを聞けばいいですか？
その日の仕事に必要なことを、そのまま聞いてください。「源泉徴収票（W-2）をまだ送っていない顧客は？」「エルム通りの不動産取引を完了するために、まだ足りないものは？」「先方の修正案をこちらの最終版と比較して」「資料を作る前に、顧客の数字を確認して」など。
RevitやAutoCADと連携できますか？
はい。Autodesk純正のコネクターでRevitとAutoCADに連携します（Revitは2027.2以降が必要です）。ほかの設計ツールにも対応しています。Macでは、Dvinaがあらゆるデスクトップソフトを直接操作します。
顧客には何が見えますか？
図面やレビュー用の草案など、あなたがリンクで共有したものだけです。チームのボードは、チーム内だけで共有されます。
自社サーバーは必要ですか？
いいえ。まずはクラウドで無料で始められます。顧客ファイルをオフィス内に置く必要がある場合は、オフィスのMac StudioやNVIDIA DGX SparkでDvinaを動かせます。
もう一度、
本業に集中しよう。
口座番号、ID番号、連絡先情報は、AIに渡る前にマスキングされます。送信・支払い・削除は、その都度あなたに確認。連携したデータがモデルの学習に使われることはありません。
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