Una prospettiva diversa sull'AGI

Oltre l'hype sull'AGI: costruire un'intelligenza pratica per sistemi del mondo reale

L'intelligenza riguarda i modelli o le connessioni?

La trappola nascosta che rallenta l’adozione dell’AI nelle imprese

Molti ricercatori ritengono che questa direzione sia importante per l’obiettivo a lungo termine dell’Artificial General Intelligence, o AGI. Un sistema in grado di affrontare molti tipi diversi di problemi ha bisogno di più della sola scala. Ha bisogno di capacità decisionale. Deve sapere quali capacità usare e quando.

Il MOE di Nvidia e il percorso verso l’AGI & come Dvina ti aiuta a sperimentare oggi l’AI di domani

La domanda da $7 trilioni

Nuovo standard nella privacy e nella protezione dei dati per l'AI

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Il percorso su Product Hunt e il lancio di Dvina

Conoscevo da sempre Product Hunt. Ogni tanto ci davo un’occhiata per scoprire strumenti popolari che ancora non conoscevo. Era come un radar per nuove idee. Ho sempre pensato che, quando finalmente avessi avuto un prodotto da lanciare, Product Hunt sarebbe stato il posto giusto. Offre vantaggi reali, non solo hype.

Cosa abbiamo imparato quando abbiamo iniziato a parlare di AI con le Big Four

Quando abbiamo implementato l’AI nei flussi di lavoro bancari delle Big Four, abbiamo scoperto che il vero collo di bottiglia non erano gli strumenti, ma il carico cognitivo. Ecco cosa è cambiato quando abbiamo smesso di progettare per l’automazione e abbiamo iniziato a progettare per il giudizio umano su larga scala.

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