Otra visión de la AGI

Más allá del hype de la AGI: construir inteligencia práctica para sistemas del mundo real

¿La inteligencia depende de los modelos o de las conexiones?

La trampa oculta que frena la adopción de IA en las empresas

Muchos investigadores creen que esta dirección es importante para el objetivo a largo plazo de la Inteligencia Artificial General, o AGI. Un sistema capaz de abordar muchos tipos distintos de problemas necesita algo más que tamaño bruto. Necesita capacidad de decisión. Necesita saber qué capacidades usar y cuándo.

El MOE de Nvidia y el camino hacia la AGI: cómo Dvina te ayuda a experimentar hoy la IA del mañana

La pregunta de los $7 billones

Nuevo estándar en privacidad y protección de datos en IA

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Trayectoria en Product Hunt y lanzamiento de Dvina

Siempre conocí Product Hunt. De vez en cuando, entraba para descubrir herramientas populares que no conocía. Era como un radar de ideas nuevas. Siempre pensé que, cuando por fin tuviera un producto para lanzar, Product Hunt sería el lugar indicado. Tiene beneficios reales, no solo ruido.

Lo que aprendimos cuando empezamos a hablar con las Big Four sobre IA

Cuando desplegamos IA en los flujos de trabajo bancarios de las Big Four, descubrimos que el verdadero cuello de botella no eran las herramientas, sino la carga cognitiva. Esto fue lo que cambió cuando dejamos de construir para la automatización y empezamos a construir para el juicio humano a escala.

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