Інший погляд на AGI

Поза хайпом навколо AGI: як створювати практичний інтелект для систем реального світу

Інтелект — це про моделі чи про зв’язки?

Прихована пастка, що уповільнює впровадження ШІ в компаніях

Багато дослідників вважають цей напрям важливим для довгострокової мети — Artificial General Intelligence, або AGI. Система, здатна розв’язувати багато різних типів задач, потребує більшого, ніж просто масштаб. Їй потрібне ухвалення рішень. Вона має знати, які можливості використовувати і коли.

MOE від Nvidia, шлях до AGI і як Dvina допомагає вже сьогодні відчути AI завтрашнього дня

Питання на $7 трильйонів

Новий стандарт конфіденційності та захисту даних в AI

Усі дописи

Шлях на Product Hunt і запуск Dvina

Я завжди знав про Product Hunt. Час від часу я заходив туди, щоб знаходити популярні інструменти, про які раніше не чув. Це було як радар для нових ідей. Я завжди думав, що коли в мене нарешті з’явиться продукт для запуску, Product Hunt стане саме тим місцем. У нього є реальні переваги, а не просто хайп.

Що ми зрозуміли, коли почали говорити з Big Four про AI

Коли ми впровадили AI у банківські робочі процеси Big Four, ми виявили, що справжнім вузьким місцем були не інструменти, а когнітивне навантаження. Ось що змінилося, коли ми перестали будувати рішення для автоматизації й почали будувати їх для людського судження в масштабі.

Ми збираємо лише аналітичні дані, необхідні для безперебійної роботи наших сервісів.