Перш ніж ділитися: конфіденційності в AI потрібно більше, ніж обіцянка

Що реальні інциденти, правила людської перевірки та остання суперечка навколо досліджень показують про потребу в конфіденційності, вбудованій в AI-інфраструктуру.

Перш ніж ділитися

Ваш репозиторій ніколи не був усією історією

Що насправді означає суверенітет в IT та AI

Інтелект — це про моделі чи про зв’язки?

Інший погляд на AGI

Прихована пастка, що уповільнює впровадження ШІ в компаніях

Усі дописи

MOE від Nvidia, шлях до AGI і як Dvina допомагає вже сьогодні відчути AI завтрашнього дня

Багато дослідників вважають цей напрям важливим для довгострокової мети — Artificial General Intelligence, або AGI. Система, здатна розв’язувати багато різних типів задач, потребує більшого, ніж просто масштаб. Їй потрібне ухвалення рішень. Вона має знати, які можливості використовувати і коли.

Питання на $7 трильйонів

Індустрія ШІ на критичному етапі: межі інновацій, тиск капіталу та стратегічний розкол, що змінює майбутнє

Новий стандарт конфіденційності та захисту даних в AI

Розширені функції захисту даних переосмислюють стандарти конфіденційності для AI-платформ

Шлях на Product Hunt і запуск Dvina

Я завжди знав про Product Hunt. Час від часу я заходив туди, щоб знаходити популярні інструменти, про які раніше не чув. Це було як радар для нових ідей. Я завжди думав, що коли в мене нарешті з’явиться продукт для запуску, Product Hunt стане саме тим місцем. У нього є реальні переваги, а не просто хайп.

Що ми зрозуміли, коли почали говорити з Big Four про AI

Коли ми впровадили AI у банківські робочі процеси Big Four, ми виявили, що справжнім вузьким місцем були не інструменти, а когнітивне навантаження. Ось що змінилося, коли ми перестали будувати рішення для автоматизації й почали будувати їх для людського судження в масштабі.

Ми збираємо лише аналітичні дані, необхідні для безперебійної роботи наших сервісів.