サービスを円滑に運営するために不可欠な分析データのみを収集します。
統合コンテキスト
いくつもの情報源。ひとつの知性。
頼れるすべてが、ひとつになって動く。
ひとつのコンテキストに、5つの入口。
ドキュメント。ただのファイルではなく、知識になる。
チャット。ただの記録ではなく、生きた記憶に。
アプリ。つながるだけでなく、中の動きまで理解する。
アーティファクト。つくるものすべてが、コンテキストに加わる。
データ。データベースも、会話に加わる。
ひとつの質問で、すべてのシステムへ。
「キャンペーンはパイプラインにどう影響した？」と聞けば、データウェアハウス、CRM、先週のスレッドを横断し、ひとつの答えにまとめます。
シグナルを、言葉に。
生のテーブルが、数字に裏付けられた明快な答えに変わります。だから、すぐに行動へ移せます。
データは、その場に。
Dvinaは、データがあるシステムへ直接クエリを送ります。何も外へコピーされず、元の場所から出ることもありません。
仕事の情報が10か所に散らばっています。設定は大変では？
接続にかかるのは数分。移行は不要です。アプリを選んでサインインすれば、Dvinaが理解を始めます。インポートも再構成も、新しい使い方を覚える必要もありません。
データはDvinaにコピーされますか？
いいえ。データベースもファイルも、今ある場所から動きません。Dvinaはその場でアクセスして使います。コンテキストは複製ではなく、アクセスによって構築されます。
接続先が少なくても役立ちますか？
Dvinaは最初のひとつを接続した時点から役立ち、接続が増えるほど理解が深まります。新しい情報源が加わるたびに、ほかの情報から読み取れる意味も大きく広がります。
これだけつないでも、安全ですか？
会話は暗号化され、個人情報は自動で検出・マスキングされます。接続したコンテンツがモデルの学習に使われることは一切ありません。プライバシーは、アーキテクチャの一部です。
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