サービスを円滑に運営するために不可欠な分析データのみを収集します。
生きたコンテキスト
あなたを
覚えている知性。
あなたを知っていく
使うほど、
理解が深まる。
プロフィール入力はいりません。いつもどおり仕事をするだけ。何をつくっているのか、どんな進め方を好むのか、何を大切にしているのか。あとはDvinaが理解します。
プロジェクトに「なぜ」が残る。 意思決定をすると、その理由も結びついたまま残ります。数か月後にわかるのは、何を選んだかだけではありません。なぜ選んだかまでわかります。仕組みはシンプルです。すべての会話と文書が生きたコンテキストに加わり、新たな出来事をそれまでの経緯へと結びつけます。
つながる仕組みを見る
伝えるのは、一度だけ。 好みの形式。決して使わないトーン。脚注まですべて読むクライアント。Dvinaに一度伝えれば、それ以降、ともに仕事をするうえでの前提になります。
1年後も、そこにある。 数か月ぶりに同じ問いへ戻っても、思考の筋道も、紆余曲折も、決定も含めた答えが返ってきます。まるで時間がたっていないかのように。
多くのAIは、チャットのたびにゼロから始まる。
毎回、白紙から。プロジェクトを説明し直し、好みを繰り返し伝える。Dvinaなら、最初からやり直す必要はありません。
生きた記憶
保存ではなく、生きている。
ほかのAIの記憶機能は、手作業でメモをしまう引き出しのようなもの。Dvinaの記憶は自ら働き、情報を集め、結びつけ、常に動き続けます。
昔のメモに、新しい意味を。 何かが変わると、Dvinaは知っていることを読み直します。前四半期のメモも、今日のニュースを受ければ意味が変わる。その変化を見逃しません。生きたコンテキストはアーカイブではなく、仕事の展開に合わせて何度も捉え直されます。
3月が、今日につながる。 3月のある情報、6月の決定、今朝の文書。それらがひとつにつながり、どれかひとつだけでは出せなかった答えになります。
引き出しは保管する。知性は働く。
保存したメモは、そこにあるだけ。生きた記憶は、あのとき話したことと、今取り組んでいることを結びつけます。
どこにいても
ひとつの知性。
すべての画面に。
記憶は、端末や仕事の種類に縛られません。スマートフォン、デスクトップ、ウェブ、ターミナル。どこでDvinaを開いても、すべての記憶がそこにあります。
Macが知っていることは、スマートフォンも知っている。 電車の中から、デスクで開いたままのファイルについて尋ねる。ポケットのDvinaが、文書の内容も、変更点も、残された問いも踏まえて答えます。
仕事が変わっても、記憶は同じ。 ターミナルでコードを書いていても、文書で戦略を練っていても、コンテキストは変わりません。一方で下した決定は、もう一方にも引き継がれます。
同期も、移動もいらない。
生きたコンテキストは、端末ではなく、あなたとともにある。どの画面も、同じ知性につながる窓です。
自分でコントロール
あなたの記憶。
あなたのルール。
これほど個人的な記憶は、あなたのものです。Dvinaでは、内容を確認し、編集し、削除できます。ブラックボックスにはしません。
記憶していることを、すべて確認。 Dvinaが仕事や好みについて知っていることを、わかりやすい言葉で確認できます。隠された項目も、推測に頼る必要もありません。
直す。消す。 間違っていれば、その場で修正。覚えていてほしくないことは削除できます。画面から見えなくなるだけでなく、記憶そのものから消去されます。
モデルの学習には一切使用しません。
Dvinaが記憶したあなたの情報は、あなたのためだけに働きます。暗号化され、機密情報はマスキングされ、学習データになることはありません。
すべてをライブラリで。
Dvinaが記憶していることは、すべて確認できる場所にあります。ファイル、アーティファクト、会話、コンテキスト。フォルダごとに整理され、検索もできる。すべては常に、あなたのものです。
ライブラリを見る