效果图只能看。这个真能用。
其他工具只展示应用可能长什么样。Dvina 直接交给你一个已经能用的应用。
我们仅收集保障服务顺畅运行所必需的分析数据。
阿蒂法克特
少问一点。多做一点。
文档、仪表板、应用——生成即可用。
看看你能做出什么。
文档。落笔已有依据。
仪表板。开口问，图表现。
应用。说出来，直接用。
你做出的一切，都融入 Dvina 的认知。
文档与报告
空白页？
我们不从那里开始。
让 Dvina 写一份报告，它会从事实出发：数据中的真实数字、对话中的真实决定、文件中的真实日期。初稿一出手，就已掌握来龙去脉。
以事实为底稿。 数字、姓名、决定，都从你的上下文中提取并附上来源，而不是先塞入占位内容，再留给你四处查找补全。
写出工作本来的语气。 董事会简报不该像博客，法律摘要也不该像推销文案。Dvina 会根据工作需要，以恰当的语体起草每个阿蒂法克特。
拿出去，就能见人。 导出、分享、交付。下一站是读者，不是又一轮返工。
别人的初稿靠猜。你的初稿有据。
泛泛的文字、编造的数字、占位的姓名——那叫从零瞎写。Dvina 的初稿，从诞生起就知道事实。
图表与仪表板
问一个问题。
得到一张图表。
你的数据库和数据仓库保持实时连接。想看什么，只管问；图表会根据真实数据自动生成——不用导出，不用写查询语句，也不用排队等数据团队。
自然语言输入，实时图表呈现。 “显示三月以来各地区的营收。”整个流程就这一句话。图表会根据实时数据自动生成，打开就能看，转手就能分享。
数字始终一致。 Dvina 通过你的语义层工作，因此“营收”始终按同一种方式计算——按你的定义。每张图表、每个仪表板，每次都一样。
永不过时的仪表板。 基于实时连接，而非数据快照。数据一变，仪表板随之更新——无需手动刷新。
下周要用的图表，现在就有。
开口即生成——来自同一套实时数据，始终按同一套治理规则计算。
页面与可用应用
一句话，
变成软件。
一个定价计算器，一个销售管线跟踪器，一个发布页面。用自然语言说出需要，Dvina 交到你手上的不是方案，而是能直接使用的成品。
按钮可以点击，表单可以提交，数字可以计算。你得到的不是效果图，也不是原型——生成即能用。
Dvina 构建的应用可以调用你的上下文，因此跟踪器呈现的是真实销售管线，而不是等待替换的示例数据。
把阿蒂法克特发给任何人。对方在浏览器中打开就能使用——无需设置，无需安装，也无需账号。
融入上下文
做一次。
一直有用。
大多数工具把输出当作终点。在 Dvina 中，每个阿蒂法克特一经生成，就会融入你的上下文，成为新的信息来源，为接下来的工作提供依据。
今天的输出，明天的输入。 上个月的报告，为下个月的计划提供依据。三月创建的仪表板，能回答六月提出的问题。Dvina 做出的内容，也能成为它继续理解工作的依据。
自动归档。 每个阿蒂法克特都会自动进入你的资料库——按文件夹整理、支持搜索，并与创建它的对话保持关联。
探索资料库别人的 AI 做完就忘。我们的做完还记得。
别人的输出让对话就此结束。我们的输出会加入对话，并在很久以后继续发挥作用。