Vi samlar bara in den analysdata som krävs för att våra tjänster ska fungera smidigt.
Levande kontext
Ett sinne som
minns dig.
Dvina bygger på en enkel idé: ju mer du och Dvina arbetar tillsammans, desto bättre ska Dvina förstå dig.
Varje samtal, dokument och beslut bygger vidare på ett enda levande minne – din levande kontext.
Det minnet ligger inte bara lagrat. Det förblir aktivt – kopplar samman gammalt och nytt och blir mer användbart för varje dag.
Och eftersom minnet är personligt kan du se, forma och radera det. Alltid.
Lär känna dig
Ju mer du använder Dvina,
desto mer förstår den.
Du behöver aldrig fylla i någon profil. Du arbetar som vanligt. Dvina fångar upp resten – vad du bygger, hur du vill ha saker gjorda och vad som är viktigt för dig.

Dina projekt behåller sitt varför. När ett beslut fattas följer resonemanget med. Flera månader senare ser du inte bara vad du valde – utan varför. Hur? Varje samtal och dokument tillför något till din levande kontext, ett minneslager som kopplar varje nytt ögonblick till det som kom före.
Se hur allt hänger ihop
Säg det en gång. Formatet du föredrar. Tonen du aldrig använder. Kunden som läser varje fotnot. Berätta det för Dvina en gång – sedan blir det en del av ert sätt att arbeta tillsammans.

Ett år senare finns det kvar. Återvänd till en fråga efter flera månader. Svaret kommer med resonemanget, vändningarna och beslutet – som om ingen tid hade gått.
De flesta AI-tjänster börjar varje chatt från noll.
Ett oskrivet blad varje gång: projektet måste förklaras igen och preferenserna upprepas. Dvina ber dig aldrig att börja om.
Ett levande minne
Inte bara lagrat. Levande.
Andra AI-tjänster har en minnesfunktion: en låda med sparade anteckningar som du själv måste fylla. Dvinas minne arbetar på egen hand – det samlar in, kopplar samman och håller sig vaket.

Gamla anteckningar, ny innebörd. När något förändras läser Dvina om det den redan vet. Förra kvartalets anteckning får en annan innebörd efter dagens nyheter – och Dvina märker det. Hur? Din levande kontext är inget arkiv. Den omvärderas i takt med att ditt arbete förändras.

Mars möter i dag. En detalj från mars, ett beslut från juni och ett dokument från i morse – sammankopplade till ett svar som inget av dem kunde ge på egen hand.
En låda förvarar. Ett sinne arbetar.
Sparade anteckningar står stilla. Ett levande minne kopplar det du sa då till det du gör nu.
Överallt där du är
Ett sinne.
På varje skärm.
Ditt minne är inte bundet till en viss enhet eller typ av arbete. Mobil, dator, webb eller terminal – var du än öppnar Dvina följer hela minnet med.

Din mobil vet vad din Mac vet. Fråga om filen du lämnade öppen på skrivbordet medan du sitter på tåget. Dvina svarar direkt ur fickan – utifrån dokumentet, ändringarna och den öppna frågan där.

Samma minne, oavsett vad du gör. Skriver du kod i terminalen eller strategi i ett dokument är kontexten densamma. Ett beslut i den ena följer med till det andra.
Inget att synka. Inget att flytta.
Din levande kontext följer dig, inte en viss enhet. Varje skärm är ett fönster mot samma sinne.
Du har kontrollen
Ditt minne.
Dina regler.
Ett så personligt minne tillhör dig. Med Dvina kan du alltid se, redigera och radera det – ingen svart låda.

Se allt Dvina minns. Utforska vad Dvina vet om ditt arbete och dina preferenser, förklarat på vanlig svenska. Inga dolda poster. Inga gissningar.

Rätta. Eller rensa. Är något fel? Ändra det direkt. Vill du att Dvina ska glömma något? Ta bort det – då försvinner det ur minnet, inte bara från skärmen.
Används aldrig för att träna modeller.
Det Dvina minns om dig arbetar för dig – och ingen annan. Det är krypterat, maskerat när det är känsligt och blir aldrig träningsdata.
Se allt i ditt bibliotek.
Allt Dvina minns finns samlat på en plats där du kan utforska det. Filer, artifakter, samtal och kontext – ordnade i mappar, sökbara och alltid dina.
Utforska biblioteket
Ditt.
Och bara ditt.
Allt i din levande kontext är krypterat. Personuppgifter maskeras automatiskt innan de kan bli synliga för någon eller något. Inget du delar används någonsin för att träna modeller.
Läs mer om integritet