서비스를 원활하게 운영하는 데 꼭 필요한 분석 데이터만 수집합니다.
통합 컨텍스트
수많은 소스. 하나의 지능.
필요한 모든 것이 하나처럼 움직입니다.
하나의 컨텍스트. 다섯 가지 연결 방식.
문서. 더 이상 파일에 머물지 않고 지식이 됩니다.
채팅. 그저 쌓인 기억이 아니라, 살아 있는 기억입니다.
앱. 연결할 뿐 아니라, 그 안까지 이해합니다.
아티팩트. 만드는 모든 것이 컨텍스트에 더해집니다.
데이터. 데이터베이스도 대화에 참여합니다.
한 번의 질문으로 모든 시스템을.
"캠페인이 영업 파이프라인에 어떤 영향을 미쳤지?"라고 물으면 웨어하우스와 CRM, 지난주 대화까지 확인해 하나의 답으로 정리합니다.
신호가 문장이 됩니다.
원시 데이터 테이블이 바로 실행에 옮길 수 있는 명확한 답으로 바뀝니다. 근거가 되는 수치도 함께 제시합니다.
데이터는 원래 자리에 그대로.
Dvina는 데이터가 있는 곳에서 바로 시스템에 쿼리합니다. 어디로도 복사하지 않으며, 어떤 데이터도 원래 위치를 벗어나지 않습니다.
제 업무가 열 군데에 흩어져 있는데, 설정이 너무 복잡하지 않나요?
마이그레이션은 필요 없습니다. 연결은 몇 분이면 끝납니다. 앱을 선택하고 로그인하면 Dvina가 바로 이해하기 시작합니다. 가져오기나 재구성도, 새로 익힐 사용 방식도 없습니다.
제 데이터가 Dvina로 복사되나요?
아닙니다. 데이터베이스와 파일은 원래 위치에 그대로 있습니다. Dvina는 그 자리에서 데이터와 연동하며, 컨텍스트는 복제가 아닌 접근을 통해 구축됩니다.
몇 가지만 연결해도 괜찮나요?
Dvina는 첫 연결부터 유용하며, 연결이 늘어날수록 더 정교해집니다. 새로운 소스가 하나씩 더해질 때마다 각 소스가 가진 의미도 배가됩니다.
이 모든 연결, 안전한가요?
대화는 암호화되고, 개인정보는 자동으로 마스킹됩니다. 연결한 콘텐츠는 모델 학습에 절대 사용되지 않습니다. 개인정보 보호는 아키텍처의 일부입니다.
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