हम सिर्फ़ वही एनालिटिक्स डेटा जुटाते हैं जो हमारी सेवाओं को सुचारु रूप से चलाने के लिए ज़रूरी है।
एकीकृत संदर्भ
कई स्रोत। एक ही समझ।
आपकी ज़रूरत की हर चीज़, अब एक साथ काम करती हुई।
एक संदर्भ। जुड़ने के पाँच रास्ते।
दस्तावेज़। अब सिर्फ़ फ़ाइलें नहीं, ज्ञान का हिस्सा।
चैट। जमी हुई याद नहीं—एक जीवंत याद।
ऐप। सिर्फ़ जुड़े नहीं—अंदर तक समझे गए।
आर्टिफ़ैक्ट। आपकी बनाई हर चीज़ संदर्भ का हिस्सा बन जाती है।
डेटा। आपके डेटाबेस भी बातचीत में शामिल।
एक सवाल। सभी सिस्टम से जवाब।
"अभियान का पाइपलाइन पर क्या असर पड़ा?" इसका एक जवाब वेयरहाउस, सीआरएम और पिछले हफ़्ते की बातचीत—तीनों से जानकारी लेकर देता है।
संकेत बनते हैं साफ़ वाक्य।
कच्ची तालिकाएँ ऐसे साफ़ जवाबों में बदल जाती हैं जिन पर आप काम कर सकें—और पुष्टि के लिए आँकड़े भी साथ होते हैं।
डेटा अपनी जगह रहता है।
Dvina आपके सिस्टम में मौजूद डेटा से वहीं सवाल करता है। न कुछ बाहर कॉपी होता है, न कुछ अपनी जगह छोड़ता है।
मेरा काम दस अलग-अलग जगहों पर है। क्या सेटअप बेहद मुश्किल नहीं होगा?
जोड़ने में बस कुछ मिनट लगते हैं—माइग्रेशन की ज़रूरत नहीं। अपने ऐप चुनें, साइन इन करें और Dvina समझना शुरू कर देता है। न डेटा कहीं लाना है, न ढाँचा बदलना है, न काम करने का नया तरीका सीखना है।
क्या मेरा डेटा कॉपी होकर Dvina में जाता है?
नहीं। आपके डेटाबेस और फ़ाइलें ठीक वहीं रहते हैं जहाँ वे हैं। Dvina उनके साथ वहीं काम करता है—संदर्भ डेटा तक पहुँच से बनता है, उसकी कॉपी बनाकर नहीं।
अगर मैं सिर्फ़ कुछ ही चीज़ें जोड़ूँ तो?
Dvina पहले कनेक्शन से ही उपयोगी है और हर नए कनेक्शन के साथ अधिक सटीक होता जाता है। हर नया स्रोत बाकी स्रोतों से मिलने वाली समझ को कई गुना बढ़ा देता है।
क्या यह सब सुरक्षित है?
बातचीत एन्क्रिप्टेड रहती है, निजी जानकारी अपने-आप छिपा दी जाती है और आपकी जोड़ी हुई किसी भी सामग्री का इस्तेमाल कभी मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए नहीं होता। गोपनीयता इसकी संरचना में ही शामिल है।
और जानें >