Mga Artifact

Kaunti ang itanong. Mas marami ang magawa.

Mga dokumento, dashboard, at app—gumagana na agad.

Tuklasin ang lahat ng kaya mong gawin.

Mga dokumento. May alam na agad.

Dummy na larawan ng Apple para sa mga artifact na dokumento.

Mga dashboard. Itanong lang, mabubuo agad.

Dummy na larawan ng Apple para sa mga artifact na dashboard.

Mga app. Sabihin. Gamitin.

Dummy na larawan ng Apple para sa mga artifact na app.

Lahat ng ginagawa mo, nagiging bahagi ng isip.

Dummy na larawan ng Apple para sa mga artifact na nagiging bahagi ng konteksto.
Dummy na icon ng Apple.

Blangkong pahina?
Hindi kami nagsisimula roon.

Humingi ng ulat, at magsisimula ang Dvina sa kung ano ang totoo: ang aktuwal na mga numero mula sa data mo, ang tunay na mga desisyon mula sa mga usapan mo, at ang eksaktong mga petsa mula sa mga file mo. May sapat nang konteksto ang unang draft pagdating sa iyo.

Dummy na larawan ng Apple para sa paggawa ng ulat.

Nakabatay sa katotohanan. Ang mga numero, pangalan, at desisyon ay direktang kinukuha sa konteksto mo, kasama ang mga pinagmulan—hindi inilalagay bilang mga placeholder na kailangan mo pang hanapin at palitan.

Dummy na larawan ng Apple para sa pagbuo ng draft na angkop ang tono.

Sa boses na akma sa trabaho. Hindi tunog blog post ang update para sa board, at hindi tunog sales pitch ang legal na buod. Isinusulat ng Dvina ang bawat artifact sa tonong hinihingi ng trabaho.

Dummy na larawan ng Apple para sa mga ulat na handa nang ibahagi.

Handa nang ilabas. I-export, ibahagi, o ipasa. Mambabasa na ang susunod—hindi panibagong ikot ng paglilinis.

Nanghuhula ang draft nila. Ang sa iyo, may alam.

Pangkalahatang draft, imbentong numero, at mga placeholder na pangalan—iyan ang pagsusulat mula sa wala. Sa Dvina, alam na ng draft ang mga katotohanan sa simula pa lang.

Dummy na icon ng Apple.

Magtanong.
Makakuha ng chart.

Live na nakakonekta ang mga database at data warehouse mo. Kaya kapag humingi ka ng visual, kusa itong nabubuo mula sa aktuwal mong data—walang pag-export, walang query language, at walang paghihintay sa data team.

Dummy na larawan ng Apple para sa paggawa ng live na chart.

Karaniwang salita ang ilagay. Live na chart ang lalabas. "Ipakita ang revenue ayon sa rehiyon mula noong Marso." Iyon na ang buong proseso. Kusang nabubuo ang chart mula sa live mong data, handang basahin at ibahagi.

Dummy na larawan ng Apple para sa mga metric na sumusunod sa itinakdang pamantayan.

Mga numerong laging tugma. Gumagana ang Dvina sa pamamagitan ng semantic layer mo, kaya iisa lang ang paraan ng pagkalkula sa "revenue"—ang sarili mong paraan. Sa bawat chart, bawat dashboard, sa bawat pagkakataon.

Dummy na larawan ng Apple para sa mga dashboard na laging live.

Mga dashboard na laging napapanahon. Nakabatay sa mga live na koneksyon, hindi sa mga snapshot. Kapag nagbago ang data, sumasabay ang dashboard—hindi na kailangang paulit-ulit na mag-refresh.

Ang chart para sa susunod na linggo. Ngayon na.

Nabubuo sa mismong sandaling hingin mo—mula sa parehong live na data, gamit ang parehong itinakdang paraan ng pagkalkula.

Dummy na icon ng Apple.

Mula sa isang pangungusap
tungo sa software.

Calculator para sa pagpepresyo mo. Tracker para sa pipeline mo. Pahina para sa paglulunsad mo. Ilarawan sa simpleng salita ang kailangan mo, at ibibigay ng Dvina ang mismong gumagana—hindi plano lang kung paano ito gagawin.

Pangtingin lang ang mockup. Ito, gumagana.

Ipinapakita lang ng ibang tool kung ano ang posibleng hitsura ng isang app. Binibigyan ka ng Dvina ng app na magagamit mo na agad.

Dummy na icon ng Apple.

Isang beses gawin.
Habambuhay pakinabangan.

Para sa karamihan ng mga tool, output ang dulo ng proseso. Sa Dvina, nagiging bahagi ng konteksto mo ang bawat artifact sa mismong sandaling mabuo ito—isang bagong source na handang magbigay-alam sa anumang susunod.

Dummy na larawan ng Apple para sa mga artifact na nagbibigay-alam sa susunod na trabaho.

Output ngayon, input bukas. Ang ulat noong nakaraang buwan ang humuhubog sa plano para sa susunod. Ang dashboard na ginawa mo noong Marso ang sumasagot sa tanong sa Hunyo. Anuman ang ginagawa ng Dvina, maaari rin nitong pagkunan ng kaalaman.

Dummy na larawan ng Apple para sa awtomatikong pag-aayos ng mga artifact sa aklatan.

Kusang nakaayos. Awtomatikong napupunta sa iyong Aklatan ang bawat artifact—nakaayos sa mga folder, madaling hanapin, at naka-link sa usapang pinagmulan nito.

Tuklasin ang Aklatan

Gumagawa at nakakalimot ang AI nila. Gumagawa at nakakaalala ang sa amin.

Tinatapos ng output nila ang usapan. Nagiging bahagi nito ang sa amin—at patuloy na gumagana kahit matagal na itong nagawa.

May tanong? Narito ang sagot.

Hindi. Ilarawan lang sa simpleng salita ang kailangan mo—ulat, dashboard, o app—at bubuuin ito ng Dvina. Kung marunong kang mag-code, mas marami ka pang magagawa sa Dvina Code.
Oo. Hilingin ang mga pagbabago sa simpleng salita, o ikaw mismo ang magpino rito. Patuloy na nagbabago ang mga artifact—hindi sila mga pinal na export.
Sa iyong Aklatan—nakaayos sa mga folder, madaling hanapin, at konektado sa kontekstong pinagmulan ng mga ito.
Ikaw ang nagpapasya kung ano ang laman ng bawat artifact at kung sino ang maaaring magbukas nito. Nananatiling nakatago ang mga personal na detalye, at maaari mong i-off ang nakabahaging link anumang oras.

Kaunti ang itanong.Mas marami ang magawa.

Magsimula nang Libre

© Dvina Inc. - San Francisco, CA

Kinokolekta lang namin ang analytics na kailangan para mapanatiling maayos ang aming mga serbisyo.