መጀመሪያ ስለ AI ከBig Four ጋር መነጋገር ስንጀምር፣ ውይይቶቹ ያልተጠበቀ ፍጥነት አገኙ። ረጅም መግቢያ አልነበረም፣ AI ለምን አስፈላጊ እንደሆነም ማብራራት አላስፈለገም። በጣም ፈጥነው፣ አጋሮችና ከፍተኛ አማካሪዎች ጊዜያቸው በእውነት ወዴት እንደሚሄድ መናገር ጀመሩ። ወደ ውሳኔ አሰጣጥ ወይም ግንዛቤ ሳይሆን፣ ወደ ዝግጅት ነበር። ከተለያዩ ስርዓቶች ውሂብ መሰብሰብ። ቁጥሮችን ማስማማት። ማንም ሰው ውጤቶቹ ምን ማለት እንደሆኑ ማሰብ ከመጀመሩ በፊት እንኳን ትንታኔዎች ከውስጣዊ መስፈርቶች ጋር እንዲጣጣሙ ማረጋገጥ።
ያስደነቀን ነገር ይህ ሁሉ ስራ ዝቅተኛ እሴት ያለው አልነበረም የሚለው ነበር። አስፈላጊ ነበር። ግን ደግሞ እጅግ የሚያደክም ነበር። ከፍተኛ ልምድ ያላቸው ሰዎች እውነተኛ አስተሳሰብ ሊጀምር ወደሚችልበት ነጥብ ለመድረስ ብቻ የቀናቸውን ትልቅ ክፍል ያሳልፉ ነበር።
ውይይቶቹ እየቀጠሉ ሲሄዱ፣ AI ሚና ሊኖረው የሚችልባቸውን ከደርዘን በላይ ሂደቶች አሳዩ። ሪፖርት ማድረግ፣ ተገዢነት፣ የፋይናንስ ቁጥጥሮች፣ የግብር ትንታኔ፣ ውስጣዊ ግምገማዎች። በላይ ላይ ሲታይ፣ ይህ የተለመደ የአውቶሜሽን ችግር ይመስል ነበር። እንዲህ አልነበረም።
ከእነዚህ ሂደቶች አብዛኞቹ አስቀድሞ መሣሪያዎች፣ አብነቶች እና ከፊል አውቶሜሽን ነበራቸው። ሁሉንም የሚያዘገየው ነገር በደረጃዎቹ መካከል ነበር። ከአንድ አውድ ወደ ሌላ መቀየር። ውጤቶችን ማስታረቅ። በተበታተነ መረጃ ላይ ፍርድን በተመሳሳይ ሁኔታ መተግበር። እውነተኛው ወጪ ጊዜ ብቻ አልነበረም፣ የአእምሮ ጫና ነበር።
በዚያን ጊዜ ነበር አቀራረቡ የተለወጠው።
AI ስራውን ከመጀመሪያ እስከ መጨረሻ እንዴት ሊሰራ ይችላል ብለን ከመጠየቅ ይልቅ፣ ስራውን የሚሰሩትን ሰዎች እንዴት ሊደግፍ ይችላል ብለን መጠየቅ ጀመርን። ቁጥጥርን ሳይነጥቅ፣ ኃይልን የሚያሟጥጡትን ክፍሎች ቢይዝስ? የተዋቀሩ ረቂቆችን ቢያዘጋጅ፣ አለመጣጣሞችን ቢያሳይ፣ እና አመክንዮውን ግልጽ ቢያደርግስ፣ ባለሙያዎች ከማዘጋጀት ይልቅ በፍርድ ላይ እንዲያተኩሩ?
ይህ አቀራረብ ወደ ስራ ከገባ በኋላ፣ ተፅዕኖው በግልጽ መታየት ጀመረ።
በቡድኖች ሁሉ ውስጥ፣ ለተደጋጋሚ የትንታኔ ስራ የዑደት ጊዜ በ80 እስከ 90 በመቶ ቀነሰ። በእጅ የሚፈጠሩ ስህተቶች፣ በተለይም ብዙ ማስታረቅ በሚፈልጉ ሂደቶች ውስጥ፣ በከፍተኛ ሁኔታ ቀነሱ። እንደዚሁም አስፈላጊ የሆነው፣ ቀደም ሲል ተመሳሳይ ስራን በትንሽ የተለያዩ መንገዶች የሚቀርቡ ቡድኖች መካከል ውጤቶች ይበልጥ ተመሳሳይ ሆኑ። በአማካይ፣ አማካሪዎች አሁን ከፍ ያለ እሴት ላለው አስተሳሰብ ሊውል የሚችል በወር 40 እስከ 50 ሰዓት እንደገና አገኙ።
ግን ከሁሉ የሚስበው ለውጥ በቁጥሮቹ ውስጥ አልነበረም።
ሰዎች ስለ ስራቸው በሚናገሩበት መንገድ ውስጥ ነበር። ግምገማዎች ይበልጥ የተረጋጉ ሆኑ። ውይይቶች ይበልጥ የተተኮሩ ሆኑ። ከፍተኛ ገምጋሚዎች ሁሉም ነገር ትክክል መሆኑን በመፈተሽ ላይ ያነሰ ጊዜ አሳለፉ፣ እና ውጤቶቹ በእውነት ምን ማለት እንደሆኑ በመወያየት ላይ የበለጠ ጊዜ አሳለፉ።
በጊዜ ሂደት፣ ስርዓቱ ሰዎች መጠቀም ያለባቸው መሣሪያ እንደሆነ መሰማቱን አቆመ። ውሳኔዎች እንዴት እንደሚወሰኑ በጸጥታ የሚያጠራቅም እና ይህንንም በወደፊት ትንታኔዎች ውስጥ የሚያንጸባርቅ የጋራ የስራ መንገድ እንደሆነ መሰማት ጀመረ።
ይህ ልምድ ለረጅም ጊዜ እናምንበት የነበረውን ነገርም አጠናከረ። ወደ ይበልጥ አጠቃላይ ብልህነት የሚደረግ እድገት በውስብስብ መስኮች ውስጥ ባለሙያዎችን ለመተካት በሚሞክሩ ስርዓቶች አይመጣም። የባለሙያ አስተሳሰብን ዙሪያ ያለውን ግጭት በሚቀንሱ እና ያንንም በሚያጎለብቱ ስርዓቶች ይመጣል።
በእነዚህ ተሳትፎዎች ውስጥ፣ AI እሴት የፈጠረው ራሱን ችሎ በመሆኑ ሳይሆን፣ በትብብር በመስራቱ ነበር። ለሰዎች ውሳኔ አልሰጠም። የተሻሉ ውሳኔዎችን በፍጥነት እንዲወስኑ ረዳቸው።
AGI-ን የሚመስሉ ስርዓቶች መጀመሪያ የት እንደሚጠቅሙ የሚያሳይ ቀደምት ምልክት ካለ፣ እሱ እዚህ ነው። ሙሉ አውቶሜሽን ውስጥ ሳይሆን፣ የሰው ፍርድን በስፋት በመደገፍ ውስጥ ነው።
ያ ለውጥ፣ ከአውቶሜሽን ወደ ማበርታት የተደረገው ሽግግር፣ ልዩነቱን ያመጣው ነበር።
